학력

• 서울대학교 산업공학과 공학박사, (지도교수: 조성준).
  • 학위논문: Supervised Deep Learning-based Anomaly Detection Models and Their Applications in Finance, Manufacturing, and Media (교사 딥러닝 기반 이상탐지 모델과 금융, 제조, 미디어 분야에의 응용)
• 서울대학교 수리과학부 이학사.

주요 경력

• 조교수, 중앙대학교, 2021-현재.
• 전문연구원, 삼성종합기술원, 2019-2021.
• 객원컨설턴트, 딜로이트, 2019.
• 인턴, 네이버 클로바, 2018.
• 계리사, 교보생명, 2011-2013.

연구분야

• 설명 가능한 산업인공지능 (eXplainable Industrial AI, XIAI)
  • 제조불량, 설비고장, 카드사기, 위조이미지 등 이상탐지 및 근본 원인 규명 (anomaly detection & root cause identification)
  • 자동차 주행 경로 및 목적지 예측 (driving route and destination prediction)
  • 화학 소재 역합성 경로 예측 (retrosynthesis)
  • 웨어러블 센서 기반 인간 활동 인식 (human activity recognition)

최근 논문 및 저서 more

• Taesin Ha, Dongseon Lee, Youngchun Kwon, Min Sik Park, Sangyoon Lee, Jaejun Jang, Byungkwon Choi, Hyunjeong Jeon, Jeonghun Kim, Hyundo Choi, Hyung-Tae Seo, Wonje Choi, Wooram Hong, Young Jin Park, Junwon Jang, Joonkee Cho, Bosung Kim, Hyukju Kwon, Gahee Kim, Won Seok Oh, Jin Woo Kim, Joonhyuk Choi, Minsik Min, Aram Jeon, Yongsik Jung, Eunji Kim, Hyosug Lee, Youn-Suk Choi (2023), "AI-driven robotic chemist for autonomous synthesis of organic molecules." Science Advances 9(44): eadj0461.
• Eunji Kim*, Jinwon An, Hyun-Chang Cho, Sungzoon Cho, Byeongeon Lee (2023), "A sensor data mining process for identifying root causes associated with low yield in semiconductor manufacturing." Data Technologies and Applications 57(3): 397-417.
• Min Sik Park*, Dongseon Lee, Young Chun Kwon, Eunji Kim, and Youn-Suk Choi (2021), "Data undersampling models for the efficient rule-based retrosynthetic planning." Physical Chemistry Chemical Physics 23: 26510-26518.

최근 연구과제 more

• 마스크제조기기 및 사용자 데이터 분석모델 개발, 뷰넥스.
• 멀티모달 데이터를 활용한 설명가능한 인공지능 및 심층강화학습 기반 주가 예측 모델 개발, 한국연구재단.
• 원유처리설비의 고장예지를 위한 이상탐지 모형 개발, Brunei Shell Petroleum.

수상이력

• Future Creator Award 단체상, 삼성전자 DS부문, 2020.
• Real Mate Award 신인상, 삼성전자 종합기술원 소재연구센터, 2020.
• 서울대-삼성전자 산학협력 최우수논문상, 서울대 & 삼성전자, 2019.
• 2018 추계 한국BI데이터마이닝학회 최우수논문상, 한국BI데이터마이닝학회, 2018.

외부 강의

• 뿌리스마트팩토리 데이터기반 품질관리 및 소재개발 교육과정, 한국생산성본부, 2023
• 산업인공지능 데이터기반 품질관리 교육과정, 한국전자기술연구원(KETI), 2022
• 스마트팩토리 품질관리 미래역량교육, 기아자동차, 2022.
• 텐서플로 튜토리얼, 한국통계학회 여름/겨울학교, 2018-2019.
• 개발자를 위한 파이썬 머신러닝 실전과정, 동부금융그룹, 2017.
• 데이터처리언어, 서울과학기술대학교, 2017.
• 파이썬과 오픈소스를 활용한 딥러닝, 삼성SDS멀티캠퍼스, 2016-2017.
• 홍보광고빅데이터분석, 숙명여자대학교, 2016.
• 경기 빅데이터 전문인력 양성과정, 2016.

학회 및 협회활동

• 한국생산성본부(KPC), 자문위원 (2022- )
• 중소벤처기업부, 기술자문위원 (2021-)
• 한국생산관리학회(KOPOMS), 이사 (2021- )
• 대한민국관세청, 특허심사위원 (2021- )
• 한국전자정보통신산업진흥회(KEA), 자문위원 (2021- )

Contact

• 이메일: eunjikim [at] cau.ac.kr
• 주소: 서울특별시 동작구 흑석로 84 중앙대학교 310관(100주년기념관) 1119호